Projections de la dépendant de la saison de la malaria (2001-2050)

Pour l'évaluation du développement de la propagation de malaria en Afrique, deux projections transitoires de malaria ont été calculées à l'aide du MSM. Il fut utilisé à chaque fois trois simulations d'ensemble de REMO pour les scénarios A1B et B1 du GIEC pour forcer le MSM pour la période de 2001 à 2050.

Changement de la dépendant de la saison de la malaria

Conséquence les projections de la saisonnalité de la malaria montre une baisse de la durée de la saison de la malaria dans la plupart des régions d'Afrique tropicale, c'est-à-dire les plus fortes lors de la décennie 2041 à 2050 (Fig. 1c). Par exemple pour une large partie de l'Afrique de l'Ouest la transmission de la malaria diminuent entre un et trois mois. Pour toutes ces raisons des épidémies plus fréquentes ou un recul de la malaria sont envisagées dans le Sahel. Cependant, puisqu'il y a des augmentations des températures et la présence de plus hautes topographies au Cameroun, Nigéria, Guinée et Libéria de plus longue saisons de malaria sont prévues.

Des températures plus élevées et des quantités de précipitations quasiment inchangées provoquent une augmentation de la durée des saisons de malaria en Afrique de l'Est mais aussi en Angola et au Zimbabwe, en particulier dans les régions des hautes terres (cf. Lindsay et Martens 1998).

Résultats du MSM dynamique selon les différentes périodes et scénarios (malheureusement ces informations ne sont disponibles qu'en anglais!)

Seas: 1960-2000

ΔSeas: 2021-2030

ΔSeas: 2041-2050

	A1B

	B1

Fig. 1: Les simulations du MSM de (a) la durée de la saison de la malaria (Seas en mois) entre 1960 et 2000. Variations dans la durée de la saison de la malaria (ΔSeas en mois) entre (b) 2021 et 2030 pour le scénario A1B et la période 1960 et 2000. (c) Identique à (b) mais pour la dernière décennie du scénario A1B (2041-2050). (d) et (e) identiques à (b) et (c) mais pour le scénario B1.

Fig. 2: Les simulations du MSM de (a) début de la saison de la malaria (SSeas) entre 1960 et 2000. Variations dans le début de la saison de la malaria (ΔSSeas en mois) entre (b) 2021 et 2030 pour le scénario A1B et la période 1960 et 2000. (c) Identique à (b) mais pour la dernière décennie du scénario A1B (2041-2050). (d) et (e) identiques à (b) et (c) mais pour le scénario B1. Notez que des valeurs négatives (positives) indiquent un début plus précoce (tardif) de la saison de malaria.

Fig. 3: Les simulations du MSM de (a) la fin de la saison de la malaria (ESeas) entre 1960 et 2000. Variations dans la fin de la saison de la malaria (ΔESeas en mois) entre (b) 2021 et 2030 pour le scénario A1B et la période 1960 et 2000. (c) Identique à (b) mais pour la dernière décennie du scénario A1B (2041-2050). (d) et (e) identiques à (b) et (c) mais pour le scénario B1. Notez que des valeurs négatives (positives) indiquent une fin plus précoce (tardive) de la saison de malaria.

Fig. 4: Identiques à Fig. 2 mais seulement pour régions avec deux saisons de malaria distinctement (SSeas2 et ΔSSeas2 en mois).

Fig. 5: Identiques à Fig. 3 mais seulement pour régions avec deux saisons de malaria distinctement (ESeas2 et ΔESeas2 en mois).